Die Bedeutung von Aggregationsfunktionen in Pivot-Tabellen
Pivot-Tabellen in Excel sind extrem hilfreich und unverzichtbar, um große Datenmengen zu analysieren und zusammenzufassen. Eine Schlüsselfunktion dabei ist die Aggregation, insbesondere die Aggregation nach Summe oder Anzahl. Diese Funktionen helfen dir, einen schnellen Überblick über deine Daten zu bekommen, sei es durch die Berechnung von Gesamtsummen oder durch das Zählen von Einträgen. Diese Aggregationen sind essenziell, um Trends und Muster in deinen Daten zu erkennen und fundierte Entscheidungen zu treffen.
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Praktisches Beispiel: Aggregation in einer Verkaufstabelle
Angenommen, du hast eine Tabelle mit Verkaufsdaten und möchtest die Gesamtverkäufe sowie die Anzahl der verkauften Artikel pro Produktkategorie ermitteln. Hier ist ein Ausschnitt deiner Tabelle:
Produktkategorie | Artikel | Verkaufszahl | Preis |
---|---|---|---|
Bekleidung | T-Shirt | 150 | 20€ |
Elektronik | Kopfhörer | 50 | 80€ |
Bekleidung | T-Shirt | 30 | 45€ |
… | … | … | … |
Du erstellst eine Pivot-Tabelle, um die Gesamtumsätze und die Anzahl der verkauften Artikel pro Kategorie zu aggregieren. Nach dem Einstellen der Aggregationsfunktionen zeigt deine Pivot-Tabelle die Gesamtsumme des Umsatzes und die Anzahl der verkauften Einheiten pro Kategorie.
In älteren Excel-Versionen wurde immer standardmäßig nach “Anzahl” aggregiert, das sah dann so aus:
Wie du siehst, wird hier nur die Anzahl der Zeilen zurückgegeben, und das ist fast nie das, was wir sehen wollen. In den heutigen Excel Versionen ist meist die Summe als Aggregation voreingestellt, wodurch das Ergebnis deutlich angenehmer aussieht:
Hier kannst du sehen, dass 150+30 = 180 ergibt, genau wie gewünscht. Möchtest du allerdings einmal die Aggregation ändern, klicke mit der rechten Maustaste auf eine beliebige Stelle in der Pivot-Tabelle. Dann erscheint ein Kontextmenü.
Dort siehst du “Werte zusammenfassen nach” und kannst beispielsweise Summe, Anzahl, Mittelwert auswählen.
Hier ist ein Beispiel für den Mittelwert:
Der Mittelwert von 150 und 30 ist 90, denn (150+30)/2 ergibt 90.
Fortgeschrittene Anwendungsmöglichkeiten
Kombination verschiedener Aggregationsfunktionen
Du kannst auch mehrere Aggregationsfunktionen in derselben Pivot-Tabelle nutzen, um komplexe Analysen durchzuführen. So könntest du beispielsweise sowohl die Summe als auch den Durchschnitt und die Anzahl als zwei getrennte Felder in einer Tabelle anzeigen lassen.
Dynamische Aggregationen mit Slicers und Timelines
Für eine interaktive Datenanalyse kannst du deine Pivot-Tabelle mit Slicers und Timelines kombinieren. Dies ermöglicht es dir, dynamisch zu bestimmen, welche Daten aggregiert werden sollen, basierend auf dem ausgewählten Zeitraum oder anderen Kriterien.
Kombination mit PIVOTDATENZUORNEN
Das ist extrem praktisch bei wiederkehrenden Reportings und sich ändernden Daten. Siehe hier für mehr Infos.
Fazit und nächste Schritte
Die richtige Nutzung von Aggregationsfunktionen wie Summe und Anzahl in Pivot-Tabellen kann deine Datenanalyse erleichtern. Sie ermöglicht es dir, schnell tiefe Einblicke in deine Daten zu gewinnen und informierte Entscheidungen zu treffen.
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Dein Sebastian Glöckner